Segmenta tus datos y compara diferentes segmentos para descubrir qué tipo de contenido es el más atractivo para tus seguidores.

¿Son los retweets menos atractivos que tu propio contenido? ¿Son los post de un tema en particular más efectivos que otros? ¿Fue tu campaña en redes sociales más exitosa que tu contenido habitual, y en qué medida?

Utiliza el informe de Segmentación de Contenidos para:

  1. Analizar si tus Campañas en Redes Sociales fueron más exitosas que tu Contenido Habitual, y en qué medida.
  2. Descubrir si los Retweets son menos atractivos que tu Propio Contenido.
  3. Averiguar si las publicaciones de un tema en particular son más efectivas que otras.
  4. Analizar qué tipo de contenido es el más efectivo: fotos, enlaces, videos o texto plano.

Por ejemplo, si tienes una campaña en Twitter usando el hashtag #MuestraTuCorazón, puedes crear un segmento con ese hashtag y analizar el rendimiento de las publicaciones de la campaña en la página de Todas las Publicaciones. Aplicando un segmento en la página de Audiencia, verás los participantes más activos de la campaña. Y así sucesivamente.

Aprende cómo gestionar y crear segmentos personalizados aquí.

Estudios de Caso:

Analytics de tweets de Oreo

Cómo Oreo Triunfa en Twitter: Usando la Segmentación de Contenidos para el Análisis de Tweets

Cómo analizar Campañas y todo el contenido con Segmentación Personalizada.

El tipo más viral de pines: Barney’s en Pinterest

El Tipo Más Viral de Pines: Barney’s en Pinterest

Analizando la efectividad de diferentes tipos de pines con la función de Segmentación de Contenido para un minorista de ropa en Pinterest.

Películas en Facebook: Formas creativas de promocionar lanzamientos de DVD

Películas en Facebook: Formas Creativas de Promocionar Lanzamientos de DVD

Usando la función de Segmentación de Contenidos para analizar publicaciones en Facebook que promueven lanzamientos de DVD/HD/Blu-ray de las mejores películas de 2014.

¿Cómo calculamos las Comparticiones para Instagram?

Las comparticiones para Instagram se calculan como el número de veces que el enlace a tu publicación de Instagram fue compartido en otros sitios de redes sociales: Pinterest, StumbleUpon, Reddit, Digg, Twitter, Facebook, LinkedIn.

Para algunas redes sociales (Blog, YouTube, LinkedIn, Tumblr, Instagram, Slideshare, Vimeo) además recopilamos datos de otros lugares además del canal (por ejemplo, Disqus, Delicious, StumbleUpon, Reddit, Digg).

Lee más sobre las fuentes de recopilación de datos aquí.

Tasa de Amplificación - indica cuántas veces en promedio cada una de tus publicaciones fue Compartida/Retwitteada (por ejemplo, una tasa de amplificación = 5 significa que cada una de tus publicaciones fue compartida 5 veces en promedio).

Tasa de Amplificación = # de Comparticiones / # de Publicaciones

Tasa de Conversación indica cuántos Comentarios/Respuestas en promedio ha recibido cada una de tus publicaciones (por ejemplo, una tasa de conversación = 5 significa que cada una de tus publicaciones tiene un promedio de 5 comentarios).

Tasa de Conversación = # de Comentarios / # de Publicaciones

Tasa de Aplausos - indica cuántos Me Gusta cada una de tus publicaciones ha recibido en promedio (por ejemplo, una tasa de aplausos = 5 significa que cada una de tus publicaciones tiene un promedio de 5 Me Gusta).

Tasa de Aplausos = # de Me Gusta / # de Publicaciones

Terminología

Publicaciones Comentarios Comparticiones Me Gusta
Twitter # de tweets respuestas, @usuario (contados como respuestas) retweets, RT/CC/vía me gusta
Facebook # de publicaciones comentarios comparticiones me gusta
Blog # de publicaciones comentarios* comparticiones* me gusta*
YouTube # de videos comentarios* comparticiones* me gusta
LinkedIn # de actualizaciones comentarios comparticiones* me gusta*
Tumblr # de blogs notas* reblogs* corazones*
Instagram # de publicaciones comentarios* incrustaciones* corazones*
Slideshare # de presentaciones comentarios comparticiones* me gusta*
Vimeo # de videos comentarios* comparticiones* me gusta*
  • además recopila datos de otros lugares además del canal (por ejemplo, Disqus, Delicious, StumbleUpon, Reddit, Digg)